2020年12月29日，2020產業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新大會（第四屆）盛大啟幕，大會以“產業(yè)數(shù)智升級，生態(tài)融合共生”為主題，在非同尋常的2020年，為互聯(lián)網激活產業(yè)按下快捷鍵，2020產業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新大會聚焦互聯(lián)網新思維，推動新模式與區(qū)域實體產業(yè)深度融合。

百度副總裁李碩，為我們帶來了《AI助推產業(yè)智能化浪潮》的主題分享。

以下內容根據(jù)現(xiàn)場演講內容整理而成

“人工智能”最近幾年非常熱門，但是人工智能技術并不新鮮，上個世紀50年代，人工智能相關的理論和技術的原型已經出現(xiàn)。90年代，人工智能領域發(fā)生一件大事——IBM計算機首次在國際象棋場景戰(zhàn)勝人類。那次人工智能的興起更像是曇花一現(xiàn)，人們的生活、工作沒有因此發(fā)生重大改變。因為人工智能要發(fā)揮真正的價值，依賴于嚴苛的基礎設施條件，需要巨大的算力和存儲空間。

深度學習是人工智能在算法領域里一次巨大突破，解決了人工智能算法的規(guī)?；瘧玫膯栴}。深度學習也依賴于計算能力和存儲能力。最近20年整個社會算力資源大幅提升，存儲成本大幅下降，給人工智能的應用催生了更大空間。

百度在人工智能相關的應用和實踐中積累大量能力，并將其開放賦能給企業(yè)開發(fā)者。這些能力包括感知層的語音識別、視覺識別等技術，也包括認知層的語言與知識等。認知層是將感知層識別獲得的感官信號轉化為機器對實體世界的認知，進而完成對復雜問題的回答。

以人工智能在設備巡檢維護場景的應用為例：過去當巡檢工程師發(fā)現(xiàn)某個元器件出現(xiàn)問題，需要動用大腦經驗，回憶操作手冊相關條目。今天工程師只需用巡檢設備攝像頭掃碼，就能識別故障元器件的名字、當前的可能狀況及對應的操作建議。這是應用新的人工智能的感知和認知技術，給產業(yè)帶來的新變化，這些變化正在各行各業(yè)發(fā)生。

站在今天推測演化10年后、20年后社會可能會發(fā)生的變化：底層是智能化設施。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網、5G等技術要素，讓未來每一個設備、每一個人、每一個空間可能成為一個終端，這些終端通過5G等技術與整個社會形成的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心互聯(lián)互通。

在此基礎上會產生全新的行業(yè)級的中心。行業(yè)級的中心承載了行業(yè)相關的連接數(shù)據(jù)、算法、知識和經驗，為行業(yè)內的企業(yè)提供更落地、更貼近的數(shù)據(jù)、算法、算力支撐，形成更有序的結構，推進數(shù)字化進程向產業(yè)滲透。在行業(yè)級中心的基礎上，疊加各種應用場景實現(xiàn)整個行業(yè)的智能化轉變。

過去幾年，百度依托人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等相關技術優(yōu)勢，積極推進跟各行各業(yè)的落地實踐，創(chuàng)造了很多新的應用場景。
在工業(yè)互聯(lián)網領域，百度今年推進了幾個重要的區(qū)域產業(yè)鏈和工業(yè)互聯(lián)網落地的案例。與貴陽經開區(qū)在工業(yè)互聯(lián)網領域的合作，創(chuàng)新了運營模式，成立了合資企業(yè)，服務本地六大產業(yè)，推動了區(qū)域產業(yè)鏈數(shù)字化轉型。在金融行業(yè)，與郵儲銀行、浦發(fā)銀行等一系列頭部銀行建設企業(yè)內部應用的行業(yè)級大腦，用一套智能系統(tǒng)完成不同來源、不同渠道客戶的風控管理。

百度今年與太平洋保險合作推出了智能定損服務。發(fā)生事故后，車主只需要拿著手機圍繞事故車輛360度拍攝一個視頻上傳至太平洋保險，線上即可完成定損、理賠流程。

百度在浦發(fā)銀行落地了全新的智能協(xié)同辦公系統(tǒng)。以會議場景為例：當參會者走進一個會議室，參會所需要的會議材料通過這套辦公系統(tǒng)實時推送至參會者的電腦、手機，會后的會議紀要也通過全協(xié)同辦公，推送到每一個參會者的工作日志，如果其中有涉及到某一個參會者的待辦事項，該事項將自動列入該參會者的工作列表，轉化為工作任務。

百度在電力企業(yè)應用計算機視覺推進長途線路巡檢。長途線路巡檢工人很難高頻次覆蓋，最容易發(fā)生事故。如何快速識別線路出現(xiàn)的問題？問題該委派誰、以何種方式、攜帶哪些配件去現(xiàn)場完成事故處理？這些曾經的難題在今天已經可以應用人工智能相關技術完全實現(xiàn)，而且誤報率很低，準確率非常高。

山東電力最早與百度合作應用電力長途線路智能巡檢系統(tǒng)。今年疫情期間山東電力某處就出現(xiàn)了火災，智能巡檢系統(tǒng)在5分鐘之內完成了所有的事故分析，并下達對應工單，整個火災沒有導致嚴重事故。

百度在與產業(yè)場景結合，推進技術賦能和合作的過程中，不斷開放百度的技術和平臺，培養(yǎng)賦能行業(yè)合作伙伴，讓合作伙伴能夠掌握和運營新的人工智能、物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)等相關技術完成自身和產業(yè)的數(shù)字化進程。

百度在2017年與首鋼合作，幫助首鋼解決生產線上的鋼包的質量檢測問題。過去幾年百度與更多行業(yè)場景結合，行業(yè)領域從鋼鐵拓展到了電子、汽車、能源、橡膠等。在合作過程中，百度堅持把產業(yè)落地效果作為重要衡量手段。

討論整個產業(yè)發(fā)展的遠景，有一個要素必須要關注，即產業(yè)人才。對于產業(yè)的從業(yè)者，以前只需要在生產線上按照SOP完成工作即可。今天智能和產業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，對從業(yè)者提出了全新的技能升級的要求。

技能升級一方面要求關注AI科學家，把AI理論真正變成可用的機器大腦里可識別的程序、算法，一系列的框架，需要AI科學家；另一方面要關注行業(yè)專家，把行業(yè)專家的知識、經驗和場景化的應用也裝到機器的大腦里。這兩者缺一不可。所以在整個產業(yè)互聯(lián)網發(fā)展進程中，有一個非常重要的課題，即如何培養(yǎng)新時代的產業(yè)人才。

百度在產業(yè)落地過程中，一直致力于產業(yè)人才的培養(yǎng)和賦能，跟合作伙伴一起建設實訓基地、開發(fā)相應課程、開展相關認證及考試等，搭建整套智能化人才發(fā)展體系，支撐人工智能技術在各行業(yè)的落地生根和蓬勃發(fā)展。

最后，總結一句話，在產業(yè)智能化推進過程中，既需要跟行業(yè)龍頭企業(yè)、區(qū)域龍頭企業(yè)合作，也需要共同培養(yǎng)行業(yè)全新的智能化人才，扎實推進行業(yè)的數(shù)字化進程。百度愿意跟各行業(yè)的龍頭企業(yè)和合作伙伴一起，讓人工智能技術真正在產業(yè)土地上生根發(fā)芽。